Generativní umělá inteligence (GenAI) ve vzdělávání od mateřské školy po střední školu z pohledu národních politik a strategií v České republice, Izraeli, Lotyšsku a na Slovensku
DOI:
https://doi.org/10.14712/23362189.2025.4924Klíčová slova:
generativní umělá inteligence, K-12, vzdělávací politika, rámec pro AI gramotnost, kurikulum, příprava a vzdělávání učitelůAbstrakt
Vzdělávací prostředí od předškolního stupně až po střední školy (K-12) prochází změnami kvůli nastupujícímu vlivu generativní umělé inteligence (GenAI). Tyto nástroje akcelerují změny ve vzdělávání prostřednictvím personalizovaných vzdělávacích zkušeností, zefektivnění pracovních postupů učitelů a modernizace a aktualizace kurikula, v důsledku čehož dochází mezi učiteli, vzdělavateli a tvůrci politik ke zpochybňování dosud používaných vzdělávacích metod pro vzdělávání v digitálním věku. Nečekaně rychlé přijetí těchto technologií studenty, učiteli a rodiči vyvolalo naléhavou potřebu diskutovat o tom, jak by měly vzdělávací systémy K-12 reagovat. Smysluplná integrace GenAI do K-12 vyžaduje více než jen technologickou připravenost, ale také a především soudržné národní politiky, kvalitně vzdělané učitele, aplikování etických principů a spravedlivý přístup k digitální infrastruktuře. Tato studie zkoumá, jak na tyto požadavky reagují čtyři země, konkrétně Česká republika, Izrael, Lotyšsko a Slovensko. Prostřednictvím kvalitativního srovnávacího přístupu autoři článku identifikují společné směry, výzvy specifické pro jednotlivé země a nově vznikající příležitosti. Zjištění ukazují na různé úrovně připravenosti a koordinace a nabízejí praktické poznatky pro tvůrce politik, učitele a zúčastněné strany, které pracují na podpoře odpovědného a inkluzivního přijetí GenAI ve vzdělávací praxi na školách.
Reference
AI dětem. (n.d.). Artificial Intelligence Curriculum. https://kurikulum.aidetem.cz/en.
Aviran, E., & Blonder, R. (2023). The influence of learning with an online, personalized environment on students' attitudes, beliefs, and outcomes. Journal of Science Education, 32(5), 722-742.
https://doi.org/10.1007/s10956-023-10060-1
Ayyıldız, P., & Yılmaz, A. (2023). A New Chapter is Being Written About Writing Instruction: Instructional Leadership at K-12 Levels in The Age of Artificial Intelligence (AI). Educational Policy Analysis and Strategic Research, 18(4), 82-101.
https://doi.org/10.29329/epasr.2023.631.4
Ben-Israel, I., et al. (2020). The national strategy for artificial intelligence in Israel. Government of Israel. https://www.gov.il
Blair-Walcott, K. (2023). Comparative analysis. In J. M. Okoko, S. Tunison, & K. D. Walker (Eds.), Varieties of Qualitative Research Methods (pp. 79-84). Springer.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-04394-9_13
Cobo, C., Munoz-Najar, A., & Bertrand, M. (2024). 100 student voices on AI and education. World Bank Publications. Brief No. 3. World Bank. http://hdl.handle.net/10986/42579
ČAUI. (2024). Schváleno! Toto je Národní strategie umělé inteligence České republiky 2030 (NAIS). Česká asociace umělé inteligence. https://asociace.ai/, https://asociace.ai/schvaleno-toto-je-narodni-strategie-umele-inteligence-ceske-republiky-2030-nais/
Digitalizace ve vzdělávání. https://digitalizace.rvp.cz/ke-stazeni#doporuceni-pro-ai
Digitální Česko. https://digitalnicesko.gov.cz/
European Commission. (2020). Digital Education Action Plan 2021-2027: Resetting education and training for the digital age. Publications Office of the European Union. https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/action-plan
European Commission. (2021). AI Watch: National strategies on Artificial Intelligence - A European perspective: 2021 edition - Latvia country report. Publications Office of the European Union. https://ai-watch.ec.europa.eu/countries/latvia-0/latvia-ai-strategy-report_en
European Commission. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence and data in teaching and learning for educators. Publications Office of the European Union. https://education.ec.europa.eu/news/ethical-guidelines-on-the-use-of-artificial-intelligence-and-data-in-teaching-and-learning-for-educators
Filo, Y., Rabin, E., & Mor, Y. (2024). An artificial intelligence competency framework for teachers and students: Co-created with teachers. European Journal of Open, Distance and E-Learning, 26(S1), 93-106.
https://doi.org/10.2478/eurodl-2024-0012
Harris, K., & Smith, T. (2024). Qualitative comparative analysis and content analysis. In D. Kaczynski, M. Salmona, & T. Smith (Eds.), How to conduct qualitative research in finance (pp. 97-106). Edward Elgar Publishing.
https://doi.org/10.4337/9781803927008.00013
PMCid:PMC12034296
Kalnina, D., Nimante, D., & Baranova, S. (2024). Artificial intelligence for higher education: Benefits and challenges for pre-service teachers. Frontiers in Education, 9, 1501819.
https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1501819
Matoušek, R. (2025). Most teachers are prepared to develop students' digital competencies in teaching. Digitalizace RVP (23. 1. 2025). https://digitalizace.rvp.cz/clanky/vetsina-ucitelu-je-na-rozvoj-digikompetenci-zaku-pripravena
Ministry of Economics of the Republic of Latvia. (2020). Latvian National Artificial Intelligence Strategy 2020-2025. https://www.em.gov.lv
Ministry of Education, Israel. (2025a). Education in the Age of Artificial Intelligence - The Strategic Plan. https://ai.education.gov.il/lobby/
Ministry of Education, Israel. (2025b). Guidelines for using AI tools in the education system. https://meyda.education.gov.il/files/Pop/0files/lemida-metukshevet/AI/Guidelines.pdf
Molina, E., Cobo, C., Pineda, J., & Rovner, H. (2024). AI revolution in education: What you need to know (Digital Innovations in Education Brief No. 1). World Bank. http://hdl.handle.net/10986/41806
MPO. (2024). Národní strategie umělé inteligence ČR 2030. Ministry of Industry and Trade. https://asociace.ai/wp-content/uploads/2024/07/AI_strategie.pdf
MŠMT. (2020). Strategie vzdělávací politiky ČR do roku 2030+. Ministry od Education, Youth, and Sports. https://msmt.gov.cz/uploads/brozura_S2030_en_fin_online.pdf
MŠMT. (2023). Dlouhodobý záměr vzdělávání ČR (2023-2027). https://msmt.gov.cz/file/61987/
Ng, W., Leung, C., & Chu, S. K. W. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Discover Education, 2(1), 100041.
https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
NPI. (2023). Tisková zpráva. Národní pedagogický institut České republiky vydal doporučení školám, jak pracovat s umělou inteligencí. National Pedagogical Institute of the Czech Republic. https://www.npi.cz/images/tiskove_zpravy/umela_inteligence.pdf
NPI. (2024). Umělá intelligence ve výuce. Nejčastější otázky a odpovědi o generativní AI. National Pedagogical Institute of the Czech Republic. https://digitalizace.rvp.cz/files/7200-faq-ai-umela-inteligence-ve-vyuce-web.pdf
NPI. FAQ - Frequently Asked Questions on Generative AI. National Pedagogical Institute of the Czech Republic. https://digitalizace.rvp.cz/napric-predmety/ai/faq-umela-inteligence
NÚKIB. (2020). The National Cyber Security Strategy of the Czech Republic. National Cyber and Information Security Agency (NÚKIB). https://mozaika-ur.cz/cz/metodiky/narodni-strategie-kyberneticke-bezpecnosti-cr-2021-2025
NÚKIB. (2021). Action plan for the national cybersecurity strategy of the Czech Republic from 2021 to 2025. National Cyber and Information Security Agency (NÚKIB). https://nukib.gov.cz/download/publications_en/strategy_action_plan/NSKB-AP_ENG.pdf
OECD. (2021). AI and the Future of Skills, Volume 1: Capabilities and Assessments, Educational Research and Innovation. OECD Publishing.
OECD. (2023). Education at a glance 2023: OECD indicators. OECD Publishing.
Panáčková, R., & Barčiaková, R. (2024). Report on the implementation of the international ICILS 2023 study. National Institute for Education and Youth. https://www2.nucem.sk/dl/5988/Správa%20ICILS%202023_final.pdf
Pandey, M. P. (2025). Innovative research methods in comparative education. Prospects, 55(1), 101-118.
https://doi.org/10.1007/s44217-025-00616-1
Phillips, M., & Fisser, P. (Eds.). (2023). Moving forward to new educational realities in the digital era: Report of EDUsummIT 2023. EDUsummIT. https://bridges.monash.edu/articles/report/EDUsummiT_2023_-_eBook/24978531
Steiner-Khamsi, G. (2024). Qualitative comparative policy studies. Journal of Comparative Policy Analysis: Research and Practice, 26(1), 1-7.
https://doi.org/10.1080/13876988.2024.2383061
Tenberga, I., & Daniela, L. (2024). Artificial intelligence literacy competencies for teachers through self-assessment tools. Sustainability, 16 (23), 10386.
https://doi.org/10.3390/su162310386
Touretzky, D. S., Gardner-McCune, C., & Seehorn, D. (2022). Machine learning and the five big ideas in AI. International Journal of Artificial Intelligence in Education.
https://doi.org/10.1007/s40593-022-00314-1
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO Publishing. https://www.unesco.org/en/articles/ai-and-education-guidance-policy-makers
UNESCO. (2024). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386697
Wang, N., & Lester, J. (2023). K-12 education in the age of AI: A call to action for K-12 AI literacy. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 33, 228-232.
https://doi.org/10.1007/s40593-023-00358-x
World Bank. (2023). Making teacher policy work. World Bank. http://hdl.handle.net/10986/40579
Xiaoyu, W., Zainuddin, Z., & Hai Leng, C. (2025). Generative artificial intelligence in pedagogical practices: a systematic review of empirical studies (2022-2024). Cogent Education, 12(1).
https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2485499
Yao, J. (2024). The application of generative artificial intelligence in education: Potential, challenges, and strategies. SHS Web of Conferences, 200, Article 02008.
